iOS 27: Siri AI, Markdown und Gliederungshilfen für die Notizen-App

Die Notizen-App erhält mit iOS 27 die Fähigkeit, eigenständig Texte zu verfassen. Dazu nutzt Siri AI die Möglichkeit, im Internet zu recherchieren und die gefundenen Informationen in strukturierte Listen oder Zusammenfassungen umzuwandeln. Diese Funktion steht auf dem iPhone 15 Pro und neueren Modellen zur Verfügung. Ein deutlicher Fortschritt gegenüber iOS 26: Dort übertrug Siri Sprachbefehle nur wortwörtlich, ohne eigenständig nach Informationen zu suchen. In der Nachrichten-App zeigt Siri AI zusätzlich einen Shortcut an, der relevante Unterhaltungen direkt in Notizen speichert. So lassen sich wichtige Gesprächsinhalte ohne manuelle Kopierarbeit archivieren.

Die Arbeit mit Markdown erfährt eine deutliche Vereinfachung. Bisher beschränkte sich die Unterstützung in iOS 26 auf das Importieren und Exportieren ganzer Dateien. Mit iOS 27 wandelt der Editor eingefügten Markdown-Text automatisch in Rich-Text-Formatierung um. Die Umkehrung funktioniert ebenso: Formatierter Text lässt sich über das Kontextmenü in die reine Markdown-Syntax konvertieren und in die Zwischenablage kopieren. Die zugrundeliegende Auszeichnungssprache stammt ursprünglich vom Apple-Kommentator John Gruber und ermöglicht es Nutzern, Texte ohne komplizierte HTML-Befehle zu strukturieren.

Für längere Dokumente bietet iOS 27 neue visuelle Hilfsmittel zur besseren Strukturierung. Nutzer können horizontale Trennlinien einfügen, indem sie den gewünschten Bereich markieren und den entsprechenden Befehl im Kontextmenü auswählen. Ergänzend dazu stehen Abschnitts-Links zur Verfügung, die beim Antippen direkt zu einem bestimmten Teil der Notiz springen. Diese Verweise funktionieren auch über ältere Notizen hinweg, was das Querverweisen in umfangreichen Sammlungen deutlich beschleunigt. Der Überblick bleibt so auch bei vielen Einträgen gewahrt.

iOS 27 bringt mit Siri AI, nativer Markdown-Integration und neuen Gliederungshilfen drei wesentliche Verbesserungen für die Notizen-App. Die Developer-Beta ist bereits verfügbar, die finale Version erscheint voraussichtlich im September 2026.